Tiếng Việt
Tiếng Nhật
Tiếng AnhTin tức
Kiến thức, sản phẩm và cập nhật mới nhất từ đội ngũ Công ty TNHH Giải Pháp Phần Mềm Fujigo — AI, tự động hóa và chuyển đổi số.
Bài viết gần đây
LLMRouter: Hạ tầng thống nhất cho router LLM
Paper LLMRouter vừa leo top trending HuggingFace với 2.35k upvotes, đề xuất kiến trúc thống nhất để phát triển, đánh giá và triển khai router cho các mô hình ngôn ngữ lớn.
Đọc bàiDiagram Design: 29 loại biểu đồ biên tập cho Claude Code
Diagram Design cung cấp 29 loại biểu đồ biên tập dạng HTML + SVG cho Claude Code — không shadow, không Mermaid-slop. Xu hướng mới trên GitHub với hơn 4,400 stars chỉ trong một ngày.
Đọc bàiRhetoric Reward-Hack: Khi AI bị đánh lừa bởi nghệ thuật hùng biện trong peer review
Nghiên cứu mới từ UMaryland chỉ ra cách các bài báo học thuật dùng kỹ thuật hùng biện để đánh lừa AI reviewer, đặt ra câu hỏi lớn về độ tin cậy của hệ thống đánh giá tự động.
Đọc bàiCo-evolution in agentic systems: Khi AI tự tiến hóa vượt khỏi thiết kế của con người
Paper với 116 upvotes trên HuggingFace khám phá khả năng tự tiến hóa của hệ thống AI agent, mở ra kỷ nguyên AI không cần thiết kế lại từ đầu.
Đọc bàiComBodied Agents: Kỷ nguyên mới của AI tập trung vào con người
Paper trending trên HuggingFace với 173 upvotes giới thiệu mô hình AI agent mới đặt con người làm trung tâm, mở ra hướng phát triển AI tương tác tự nhiên hơn.
Đọc bàiMacro: Không gian làm việc thống nhất cho đội nhóm với AI memory chia sẻ
Repo trending trên GitHub với 1800+ stars, Macro tích hợp email, chat, docs, tasks, agents, cuộc gọi và CRM vào một nền tảng duy nhất với AI memory chia sẻ.
Đọc bàiAgency Agents: Biến Claude Code, Cursor thành đội ngũ AI chuyên gia với 1 click
Repo trending #1 trên GitHub hôm nay với 958 stars. Agency Agents cung cấp bộ sưu tập AI agent chuyên biệt hóa — từ frontend developer đến content creator — cài đặt vào Claude Code, Cursor, Codex chỉ với 1 click.
Đọc bàiBDH-CQ: Mô hình 150M tham số phá vỡ giới hạn reasoning bằng latent reasoning
Paper trending #1 trên HuggingFace hôm nay chứng minh rằng mô hình nhỏ 150M tham số có thể đạt kết quả state-of-the-art trên ARC-AGI-1 nhờ kỹ thuật recurrent latent reasoning và in-context learning.
Đọc bàiSemantica: Tầng hạ tầng graph-native cho AI agent minh bạch và có trách nhiệm
Trending #2 trên GitHub hôm nay với 893 stars. Semantica cung cấp hạ tầng graph-native cho AI agent — tự host, audit được, không vendor lock-in. Được ví là 'Palantir mã nguồn mở cho AI agents'.
Đọc bài
